“管院讲坛”系列学术讲座第71期
时 间：2021年11月1日（周一）14:45-17:00
线上线下同步：线下地址：松江校区2220室
腾讯会议ID：591 720 069
主讲人：赵卫东 复旦大学计算机科学技术学院 副教授
主持人：马宝君 教授
主 题：联邦学习及其在金融行业中的应用
讲座摘要：
机器学习已经在很多行业得到了广泛的应用，其中数据作为基础资源，其质量和数量在很大程度上决定了机器学习的结果质量。然而，在医疗、教育、电商、金融等诸多领域，用户的数据涉及隐私保护问题，为此许多国家颁布了相关的法律。在这种背景下，如何把分布在多个异构数据库的用户数据充分利用，不仅可以保护用户隐私和数据安全，而且为机器学习提供了更丰富的数据，联邦学习为此提供了一种解决方法。这种机器学习方法已在金融企业风控、个性化推荐、回归预测等多个场景得到了成功的应用。本讲座主要介绍联邦学习的基本原理以及在金融行业典型的案例，从中体会分布式机器学习、数据安全等技术的综合应用。
嘉宾简介：
赵卫东，复旦大学计算机科学技术学院副教授。主要负责本科生和各类研究生机器学习与深度学习、大数据核心技术和商务智能（商务数据分析）等课程的教学，2011年纽约大学Stern商学院访问学者。商务智能被评为上海市精品课程，深度学习及其应用课程被CMOOC联盟评为混合式教学改革优秀项目，教育部在线教学之星，获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖等。目前主要研究方向包括机器学习应用和电子推荐等。主持国家自然科学基金2项、国家重点研发计划子课题、省部级人才项目以及企业合作课题30多项。已在Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers，Intelligent Data Analysis，Applied Intelligence等国内外刊物发表论文100多篇。出版专著、教材《商务智能（第5版）》《机器学习》《机器学习案例实战（第2版）》《Python机器学习实战案例》等10多部。获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。CDA三级认证数据科学家，腾讯云、百度云机器学习认证讲师和阿里云MVP。
（承办：信息管理与决策科学系，数据科学与智能决策研究所，人工智能与数据科学应用实验室，科研与师资发展办公室）
